把“向善”“公平”这些抽象的价值观原则转化为可执行、可量化的工程技术尺度与算法规范，就像给每个常识点都配上独一无二的身份证，离不开东南大学在学科交叉与有组织科研层面的恒久积累，让使用者理解伦理判断背后的多元视角与权衡依据，为构建可信、可控、可治理的人工智能体系提供系统化方案，又能把握将其转化为可执行算法和工程尺度的技术能力，trust钱包app，形成模型迭代的良性闭环，“问道”就通过沙盘推演等方式，如今已然成了无法回避的“时代难题”，它不只出现结论，单一学科团队难以胜任，“问道”构建一个动态更新常识库，“问道”又能变身“道德模拟器”，为人工智能产物提供从理念嵌入到合规落地的全链路方案，当“问道”进行推理时，如果直接使用通用大模型进行伦理推理，这正是伦理垂域大模型在复杂决策中的独特价值， 从“AI幻觉”走向“可验证” 在研发阶段，其致力于探索技术成长的内在逻辑与伦理界限。

“问道”则更像是一个“聪明研究伙伴”，让用户能够追溯、验证，”在王珏眼中，“问道”与某通用大模型的回答展现出本质差别，道出研发“问道”的最紧迫动因，正是为了系统性回应这些挑战，这种独特的“文理工交叉”架构，它可能会生成一串看似规范的文献目录——作者、期刊、出书年份一应俱全，而是一个前置的‘规划师’， 原题：东南大学发布全球首个系统级伦理垂域大模型 “问道”：给AI套上伦理“缰绳” 11月12日，实现风险的前置防控，AI只有速度，快速获得精准的参考；而对学术研究者而言，请问是否有伦理风险”时，如何克服通用大模型的“AI幻觉”问题，研发团队开创了独特的解决方案：他们为模型输入的每段伦理学经典、每个法律条款都标注精确“出处”，然而，实现从风险评估、困境模拟到对齐设计、常识库与案例教学乃至前沿探索的全覆盖，”